IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。
一个合格的SEO优化人员并不需要可以熟练的写出网站模板，但一定要掌握一些代码基础，比如H标签的运用、JS的数量的控制、CSS文件是否压缩等等。
第一条，SEO工作执行初期应该有一个明确的计划或者目标。
做好关键词分析（也叫关键词定位）：这是进行SEO优化最重要的一环，关键词分析包括：关键词关注量分析、竞争对手分析、关键词与网站相关性分析、关键词布置、关键词排名预测。
一，网站来路的有效流量 一个营销类型的网站，流量来源包括了新闻资讯的流量，产品页面的流量等。一般情况下我们的资讯页面的流量转化率要比产品页面流量转化率低，这一个可以直接使用站长统计在后台看。
死链接优化分析 检查http访问状态并优化死链接。404页面优化分析 重置404错误状态，并制作单独的404页面。robotrs文件制作分析 研究搜索引擎爬虫的抓取规则，制作并上传网站robotrs文件。
留存分析 我们通过活动等形式把用户引流到我们的流量池里，但是经过一段时间后，用户可能就会慢慢的流失了。那些留下来或者经常访问我们店铺的用户称之为留存。
电商数据分析的常用方法有：逻辑树分析法；PEST分析法；多维度拆解法；对比分析法；假设检验分析法。
电商分析数据的方法如下：对比分析我们可以把近15天的成交额以线条的形式显示出来，这样就可以很清楚的看到近期的成交额是否达到预期，有没有下降趋势，当然我们也可以以季度、月或周为单位。
同行分析 做生意是一定要研究对手数据的，可以这么说，在当下电商运营中，同行的信息应该是最有价值的。这也是很多运营必须要做的事其实在监控和分析同行的店铺。
1、用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像等。
2、矩阵分析法是一种定量分析问题的方法，它是指以数据两个重要指标作为分析依据，并将这两个指标作为横，纵坐标轴，构成四个象限，从而找出解决问题的办法，为运营者提供数据参考。
3、其次，根据公司数据基本面做前提，深入挖掘用户对象的行为数据，周期规律，以及用户分群行为等，结合转化率与客群营销来展开分析实验。总之，互联网数据分析关键点在增长 没有固定的分析套路，讲究灵活运用，快速实验验证。
4、用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像，用户细查等。
5、分组分析法 分组分析法是根据数据分析对象的特征，按照一定的标志(指标)，把数据分析对象划分为不同的部分和类型来进行研究，以揭示其内在的联系和规律性。
6、数字和趋势 看数字、看趋势是最基础展示数据信息的方式。
用户分析是互联网运营的核心，常用的分析方法包括：活跃分析，留存分析，用户分群，用户画像等。
对比分析对比分析法不管是从生活中还是工作中，都会经常用到，对比分析法也称比较分析法，是将两个或两个以上相互联系的指标数据进行比较，分析其变化情况，了解事物的本质特征和发展规律。
我们常用的数据分析方法包括聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析，要想熟练运用这些方法，首先需要弄懂这些方法的定义。
可视化分析 不管是对数据分析专家还是普通用户，数据可视化是数据分析工具最基本的要求。可视化可以直观的展示数据，让数据自己说话，让观众听到结果。数据挖掘算法 可视化是给人看的，数据挖掘就是给机器看的。
分组分析法一般都和对比分析法结合使用。预测分析法：预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。
分组分析法一般都和对比分析法结合使用。③预测分析法 预测分析法主要基于当前的数据，对未来的数据变化趋势进行判断和预测。
