1、构建电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标。总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2、网站页面广告位对商品浏览、创建订单，支付订单转化；自定义商品组功能，重点对商品活动、商品类目进行统计分析。
3、电商数据分析包括了大行业大平台的数据状况，也可以是小到店铺、单品、sku的某个某个维度详细数据分析。
1、在线数据分析的重点是可视化分析 在线数据分析中，可视化分析是比较重要的，这面向的对象包含普通用户或大数据分析专家等等。
2、独立访问者数量 规定时间范围内(一般指1天)独立客户访问网站的数量，一个客户无论浏览多少个页面，都是一个独立的uv，通过该数据可以分析出规定的时间内网站的访问量。
3、根据不通反面方面反馈的不同数据，可以来进行不同的分析。例如根据来源分布，可以知道自己网站的访客的来源占比情况，然后根据不同的比重去重点优化某一来源。
4、电商网站数据分析的主要内容 网站在运营的过程中，数字化分析是非常有必要的，及时的掌握网站的动态并且根据网站的实际情况做出相应的分析，这个过程是就是电商数据分析的过程。
独立访问者数量 规定时间范围内(一般指1天)独立客户访问网站的数量，一个客户无论浏览多少个页面，都是一个独立的uv，通过该数据可以分析出规定的时间内网站的访问量。
网站服务器的运行状况及影响；网站程序是否有利于搜索引擎的；网站那些内容收录；网站的访客情况与分析；网站各种关键词的表现情况；网站各种链接对排名的效果；分析总结竞争对手的优势。
网站流量来源；网站关键词分析；网站流量的趋势；网站流量的真实性。网站流量效率分析 到达网站率；网站跳出率。
一个合格的SEO优化人员并不需要可以熟练的写出网站模板，但一定要掌握一些代码基础，比如H标签的运用、JS的数量的控制、CSS文件是否压缩等等。
做好关键词分析（也叫关键词定位）：这是进行SEO优化最重要的一环，关键词分析包括：关键词关注量分析、竞争对手分析、关键词与网站相关性分析、关键词布置、关键词排名预测。
一，网站来路的有效流量 一个营销类型的网站，流量来源包括了新闻资讯的流量，产品页面的流量等。一般情况下我们的资讯页面的流量转化率要比产品页面流量转化率低，这一个可以直接使用站长统计在后台看。
数据分析，是网站维护期一个很重要的部分。悉知科技 根据服务客户的实际经验，主要把数据分析分为四个方面，第一个是SEO数据，第二个是访问数据，第三个是日志数据，第四个是推广数据。
网站数据分析，通过观察、调查、实验、测量等结果，通过数据的显示形式把网站各方面情况反映出来，使运营者更加了解网站的运营情况，便于调整网站的运营策略。
网站服务器的运行状况及影响；网站程序是否有利于搜索引擎的；网站那些内容收录；网站的访客情况与分析；网站各种关键词的表现情况；网站各种链接对排名的效果；分析总结竞争对手的优势。
独立访问者数量 规定时间范围内(一般指1天)独立客户访问网站的数量，一个客户无论浏览多少个页面，都是一个独立的uv，通过该数据可以分析出规定的时间内网站的访问量。
数据分析是指运用各种方法和技术对收集到的海量数据进行整理、处理、分析和挖掘，以提取有价值的信息和洞察，从而为决策提供依据和支持的过程。
跳出率的作用：是网站分析的主要指标，跳出率越高，说明网站的吸引力越低，当跳出率达到一定程度时，说明你的网站页面需要优化或者页面更新了。退出率 用户推出网站的次数除以用户浏览网站的次数的百分比。
