1、索引的创建和维护成本：索引本身需要存储空间，并且在数据变动（如插入、删除、更新）时，索引也需要相应地更新。
2、索引需要占物理空间。当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。
3、要是针对区分度小的字段建立索引，会查出一大批数据，没有太大意义。
什么是索引？索引就像是书的目录，是与表或者视图关联磁盘上的结构，可以加快从表中或者视图中检索行的速度。素银中包含表或者视图中的一行或者多列生成的键。
索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行，不使用索引，MySQL必须从第一条记录开始读完整个表，直到找出相关的行，表越大，查询数据所花费的时间就越多。
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。作用：索引提供指向存储在表的指定列中的数据值的指针，然后根据您指定的排序顺序对这些指针排序。
NoSQL数据库使用的是非结构化查询语言（UnQL），它以数据集（像文档）为单位来管理和操作数据。
MapReduce并行编程模型具有强大的处理大规模数据的能力，因而是海量数据挖掘的理想编程平台。数据挖掘算法通常需要遍历训练数据获得相关的统计信息，用于求解或优化模型参数。在大规模数据上进行频繁的数据访问需要耗费大量运算时间。
我们刚才讲的开放云就是大数据的地基和厂房，原材料就是在线上和线下产生的海量数据。
1、MySQL索引是一种数据结构，可以使数据库在查询数据时更快地找到匹配的记录。它能够加速查询，因为它创建了一个引用表，其中包含主要查询字段的排序数据。
2、在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度。
3、MySQL官方对索引的定义为：索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。我们可以简单理解为：快速查找排好序的一种数据结构。Mysql索引主要有两种结构：B+Tree索引和Hash索引。
4、索引的意义 ·索引在数据库中的作用相当于目录在书籍中的作用类似，都用来提高查找信息的速度。
不分开，因为InnoDB表数据文件本身就是主索引，MyISAM引擎是分开的。 MyISAM索引文件和数据文件是分离的，索引文件仅保存数据记录的地址。 而InnoDB是聚集索引，就是索引文件节点中就包含了完整的数据记录。
数据结构的存储方式有顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法和散列存储方法这四种。
mysql要不要拆分数据和索引表空间？回答如下：不要，MySQL单表数据量过大时，会严重影响查询性能，此时就需要考虑对表进行水平拆分，解决问题的计划清晰合理，问题的网友的认可度高。
数据和日志文件分开存放在不同磁盘上 数据文件和日志文件的操作会产生大量的I/O。在可能的条件下，日志文件应该存放在一个与数据和索引所在的数据文件不同的硬盘上以分散I/O，同时还有利于数据库的灾难恢复。
叶子节点存放索引键值以及对应的主键键值。MySQL 里除了 INNODB 表主键外，其他的都是二级索引。MYISAM，memory 等引擎的表索引都是非聚集索引。简单点说，就是索引与行数据分开存储。一张表可以有多个二级索引。
